產(chǎn)品質量檢驗:產(chǎn)品質量檢驗主要是檢驗設備的感觀指標值,化學成分和微生物指標值是否達到相對性應的規(guī)定。
根據(jù)國家行業(yè)標準方式(GB/T5009.199-2003)及其世衛(wèi)組織WHO,聯(lián)合國糧農組織FAO殘余農藥測試標準,環(huán)保局EPA參考攝取量等規(guī)定設計制作。選用酶抑制率酶活性測定對新鮮水果,蔬菜水果等農業(yè)和林業(yè)商品中有機磷和氨基甲酸酯類農藥成分開展迅速的檢驗。
基于深度學習的圖像分割方法,主要研究領域是在于語義分割,即根據(jù)圖片內容,將圖像分為多個有含義的部分,對于農產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅,以分類模型AlexNet為基礎,將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣,從而將輸出有特征分類轉化為區(qū)域特征熱力圖。